PROJECT INTRO
项目介绍
Detroit AI Player 是一个让模型盲玩《底特律：变人》的决策实验。它把三十二章拆成中英双语情境与选项，模型看不到结果，只能依据当前信息作答；运行器负责更新人物、关系和分支状态。
项目的运行代码采用 MIT，整理后的剧情数据使用 CC BY-NC 4.0。原始人物、世界观与剧情权利仍属于《底特律：变人》相关权利方，Atlas 仅把它作为非商业实验索引。
- 适合：想比较不同模型的价值判断、叙事选择和长期决策轨迹的人。
- 平台：Python CLI，需要自备可调用的语言模型。
- 使用方式：按章节运行决策树，让模型选择并把生成状态继续传给下一章。
- 许可：代码 MIT；数据 CC BY-NC 4.0，并受原作版权边界限制。
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SOURCE & CREDIT
Atlas 负责介绍与导航，使用仍回到原作者。
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