PROJECT INTRO
项目介绍
MemOS 2.0 提供持久捕获、混合检索、去重和本地 Memory Viewer，并把经验分层为轨迹、策略、世界模型与可复用 Skill。
项目支持反馈驱动检索、技能演化、多 Agent 协作和 DeepSeek Harness、Hermes、OpenClaw 插件，因此同时属于记忆和 AI 主体性。
- 适合：希望 Agent 将长期经验转化为可复用策略和技能的开发者。
- 平台：Python、自托管与多 Agent 插件生态。
- 使用方式：部署 MemOS 核心或安装对应平台插件。
- 许可：Apache-2.0。
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